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一 |

二 | 8月24日消息,美光HBM设计架构研究员拉古·斯里拉马内尼在8月23日斯坦福大学举办的Hot Chips 2026半导体会议上警告,内存墙依然存在,且情况还在恶化。
所谓内存墙,是指GPU速度不断提升,但存储数据的高带宽内存却无法跟上其速度而导致的瓶颈。 会议展示的最新HBM封装技术上,两颗GPU与八颗12层HBM4集成于一体,其中约90%半导体面积都用于存储,存储面积是GPU的8倍多。
摩根大通分析师近日参观了特斯拉弗里蒙特工厂,并与该公司的投资者关系团队进行了交流。通过此次考察,分析师对特斯拉的 Robotaxi 战略有了更清晰的认识。根据摩根大通的报告,特斯拉目前正有意控制 Model Y 加入 Robotaxi 车队的速度。该行分析师表示:“特斯拉表示,公司正在有意放缓向 Robotaxi 车队增加 Model Y 的速度,因为其相信 Cybercab 能够在短期内实现快速规模化部署。

三 | 芯片内部空间几乎全被存储占据,这正是用面积换带宽所付出的代价,也是内存墙问题日益严峻的直观体现。 拉古指出,AI加速器计算性能以每两年3倍速度发展,但同期HBM发展速度不到每两年2倍。这解释了高带宽内存为何还是喂不饱GPU,无论计算设备速度多快,数据通道狭窄终将因供给过慢而停滞。对于 FSD V15,特斯拉认为这是一次性能上的重大飞跃,其提升幅度可与 V13 升级至 V14 时相提并论。 硬件上,当前HBM制造相同存储容量消耗的晶圆数量约为普通DDR5的3倍。V15 升级包含七项核心技术,其中约 40% 目前正在 Robotaxi 车队中进行测试,初步反馈令人鼓舞。”这一做法并不意味着特斯拉的自动驾驶计划出现延误,或者公司对自动驾驶技术失去信心。拉古强调,技术升级越快芯片尺寸越大、堆叠层数越多,这一差距还在扩大,内存行业将持续面临短缺。

四 | 散热方面,HBM是多层堆叠结构,底层产生的热量最多,但热量必须穿透所有堆叠层才能到达顶部的冷却系统,这使得散热效率大打折扣,液冷和芯片超薄技术正提供解决方案。

五 | 恰恰相反,这反映出特斯拉管理层对专为 Robotaxi 打造的 Cybercab 能够在短期内快速扩大规模充满信心。IT之家注意到,自从在奥斯汀推出 Robotaxi 服务,并将业务扩展至其他市场以来,特斯拉的 Robotaxi 车队一直主要采用经过改装的 Model Y。

六 | 拉古表示,HBM的挑战需要内存厂商、GPU设计商、代工厂和封装厂商共同协作才能解决。

七 | 对于大多数通常只有一两名乘客的出行订单来说,这种专用车型也有望带来更好的单车运营经济效益。同时,减少 Model Y 向 Robotaxi 车队的转化,也可以让更多车辆留给普通消费者市场销售。

八 | 支撑这一战略调整的关键之一是 FSD V15。特斯拉将其描述为一次真正意义上的性能跃升,提升幅度可与 V13 升级至 V14 时相比。FSD V15 引入了七项核心技术,其中约 40% 已经在现有 Robotaxi 车队中进行真实道路测试,早期反馈被形容为“令人鼓舞”。特斯拉目前正谨慎推进软件开发,在不断加入新功能的同时,尽量避免影响已有的核心驾驶功能。管理层将 FSD V15 视为实现无人监督 FSD 大规模推广的关键入口。值得注意的是,特斯拉现有的 AI 计算平台和 Hardware 4 硬件系统已经能够运行 FSD V15,并支持无人监督的自动驾驶功能。

九 | Cybercab 本身也只是特斯拉这一自动驾驶平台上的第一款车型。特斯拉重申,未来还将推出更多不同形态的产品,并以此前展示的“Robovan”等概念为例,说明这一平台未来可以扩展至更多类型的无人驾驶车辆。与此同时,特斯拉的人形机器人 Optimus 项目也在持续推进。该项目仍计划在未来几个月内启动生产,并最早可能于 2027 年下半年开始商业销售。至于 Optimus Gen 3,特斯拉计划在临近量产时再公布更多细节,以保护自身的竞争优势。而下一代 Gen 4 的研发范围和功能设计,则将更多基于 Gen 3 在现实世界中的实际运行经验。摩根大通在此次交流后,对特斯拉的制造自动化能力有了更深入的认识,并维持对特斯拉 475 美元的目标股价。因此,放缓将 Model Y 纳入 Robotaxi 车队的速度,并不是特斯拉 Robotaxi 战略受挫,而是一项经过权衡后的战略选择。特斯拉管理层显然希望将更多资源投入到效率更高、专门为无人出租车服务打造的 Cybercab 上,并相信这款车型已经具备在未来快速扩大规模的条件。

十 |
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Published on:21:10:01