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小米投的北京家庭机器人公司,前美团高管加盟_我的网站

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A |     当前,AI行业加速从模型训练走向产业落地,Token工厂赛道热度持续攀升,但行业普遍存在概念超前、落地滞后的痛点。    机器人前瞻(公众号:robot_pro)     作者 | 刘俐杉     编辑 | 许丽思          机器人前瞻7月21日报道,据媒体报道,前美团无人机高管刘硕已正式加盟破壳(北京)智能科技有限公司(以下简称“破壳机器人”),成为该公司的首位商业合伙人,负责该公司商业化、战略及业务拓展。         据公开信息显示,刘硕毕业于上海理工大学科技翻译专业,后于香港大学攻读MBA,曾担任美团无人机商业管理负责人、美团机器人研究院秘书长。作为赛道先行者,硅基流动在2024年9月就提出“Token工厂”构想,并依托公有云MaaS模式实现行业早期落地,完成从概念创新到规模化商业运营的跨越式发展。曾任翼健(上海)信息科技有限公司合伙人/副总裁。         曾任百度智能驾驶事业群生态合作总经理,主导搭建中国最大自动驾驶AI社区及生态联盟,推动国内外超过20个城市政府达成深度商业合作。2020年加入翼方健数后负责生态建设、政府合作及市场推广工作。         据公开资料显示,刘硕本科毕业于上海理工大学科技翻译专业,后于香港大学攻读 MBA 学位。职业履历覆盖自动驾驶、机器人、数据科技等多个赛道,她曾任职百度智能驾驶事业群生态合作总经理,主导搭建国内规模领先的自动驾驶 AI 社区与行业生态联盟,推动国内外超过20个城市政府达成深度商业合作。如今,随着公司递交港交所上市申请,其完善的技术体系、成熟的商业模式与多元生态布局,也为AI算力服务行业标准化、规模化发展提供了优质参考范本。   前瞻布局赛道,完成Token工厂从构想至规模化落地据了解,硅基流动提出Token工厂概念,源于对AI行业发展的精准预判。2020年加入翼方健数,负责生态建设、政府合作及市场推广工作。团队研判,开源模型性能持续迭代升级,将大幅拓宽AI应用边界,市场推理需求将远超训练需求,而大模型规模化部署的成本、技术门槛,正是AI基础设施企业的核心价值赛道。         除此之外,刘硕还担任过翼健(上海)信息科技合伙人、副总裁,后续入职美团,出任美团无人机商业管理负责人、美团机器人研究院秘书长。

B | 基于此,公司以“用得上、用得好、用得起”为核心价值导向,打造公有云MaaS平台,通过自研推理引擎优化性能、提升算力利用率、屏蔽底层技术壁垒,实现API一键调用,打通效能与成本的闭环,在此基础上,进一步沉淀为可复制的Token工厂解决方案,助力各类算力中心快速转型,目前已落地互联网、能源、金融、电信等多个头部行业。2025年初成为硅基流动Token工厂规模化发展的关键转折点。         ▲ 刘硕(图源:上海理工大学)          破壳机器人成立于今年3月,聚焦于打造C端家庭场景具身智能机器人。该公司核心团队来源于清华大学具身智能实验室,规模约20人。

C |          今年四月,破壳机器人完成数千万美元天使轮融资,由云启资本领投,顺为资本、弘晖基金等一线美元基金,小米战投、星海图等知名产业方,以及BV百度风投、英诺天使基金、水木清华校友种子基金、东方嘉富等一线市场化基金跟投。DeepSeek系列模型开源引爆市场推理需求,行业需求迎来指数级爆发。         该公司创始人许华哲,本科毕业于清华大学电子工程系,博士毕业于美国加州大学伯克利分校,博士后就读于美国斯坦福大学。公司率先在华为昇腾上完成DeepSeek R1、V3满血版商业化部署,成为落地世界级大模型商业化推理服务的平台,高效承接海量市场需求。

D | 市场的爆发式增长,充分验证了Token工厂模式的可行性,也锤炼了平台的极限承载能力,其注册用户从2024年底12.7万人飙升至2025年底920万人,实现跨越式增长。

E | 这一成果背后,是硅基流动三大前瞻性行业判断的持续落地:开源模型能力将逐步追平闭源模型、推理需求量级远超训练需求、国产芯片将从“可用”迈向“好用”。他是清华大学交叉信息研究院助理教授、博士生导师,清华大学具身智能实验室负责人。许华哲的研究方向包括深度强化学习、 机器人学、 计算机视觉及计算机触觉,围绕数据效率和算法性能开展研究。当前行业发展态势持续印证该判断,开源模型生态日趋成熟,AI Agent规模化落地带动Token消耗暴涨,国产算力供应链持续完善,为Token工厂赛道长期发展筑牢根基。   突破多层技术壁垒,重构算力中心转型路径从传统算力中心“裸金属租赁”到Token标准化服务交付,行业存在一条高壁垒技术链路,涵盖芯片适配、模型调优、弹性调度、计量计费等核心环节。         2023年,许华哲联合创办了星海图并担任首席科学家。硅基流动突破五大核心技术壁垒,将复杂技术链路封装为“一键转型Token工厂”解决方案,有效降低行业转型门槛。在芯片适配层面,公司完成多款不同品牌、不同架构芯片的规模化适配,破解异构芯片兼容难题;通过推理引擎深度调优,以动态量化、多级缓存、算子优化等技术,提升单位算力产出与响应效率。今年2月,许华哲正式从星海图离职,开始个人创业,创立破壳机器人,获得星海图种子轮投资。         ▲ 破壳机器人创始人许华哲(图源:百度)          产品规划上,破壳机器人不追求全能型方案,而是选择先聚焦于拾物递送、衣物收纳、玩具整理、简易清扫等高频、低难度居家作业。同时,平台实现170+主流模型持续适配迭代,搭建异构算力弹性调度系统,平衡潮汐式推理需求,并重构细粒度Token计量计费体系,完成从硬件售卖到服务化交付的核心蜕变。针对算力行业普遍存在的产能过剩、算力闲置痛点,硅基流动打造“技术+流量”双引擎,构建高效算力消纳商业闭环。         从该公司公布的演示视频可见,机器人现已能完成系香囊、叠衣物、捆扎束带等精细家务动作,体现出设备对柔性物料的高精度操控、双臂协同作业性能,以及适配多种异形物件的通用操作能力。

F |          ▲ 叠衣服演示(图源:破壳机器人)          除此之外,机器人还可独立完成麻婆豆腐全流程烹饪。相关演示画面展现了机器人对食材的理解和精细切配的操作水平,同时验证了其视觉鲁棒性与现场抗干扰性能。         ▲ 制作麻婆豆腐(图源:破壳机器人)          此前,在接受智能涌现的采访中,许华哲提出了UAG架构,运用并联的方式,先对动作进行预训练,并将强化学习贯穿预训练与部署全过程,实现了训练效率的五倍提升。供给侧,公司依托自研技术提升算力产出效率,最大化激活存量闲置算力资源;需求侧,平台坐拥超千万注册用户和1.3万家企业客户,截至2026年4月日均词元吞吐量达5785亿。多元均衡的客户结构形成稳定持续的算力负载,避免碎片化流量弊端。通过智能算力调度与收益分成机制,平台精准匹配供需资源,如同搭建贯通全网的“算力电网”,让各地Token工厂的算力产能持续变现,解决算力消纳难题。   多元生态落地,构建算力消纳全新商业闭环依托成熟的技术与商业模式,硅基流动持续深化产业生态合作,与光谷爱计算、贵州移动、宇信科技达成差异化战略合作,构建多维落地范式。与光谷爱计算的合作聚焦算力联合运营,赋能传统智算中心低成本转型Token工厂;与贵州移动携手打造区域智算标杆,构建“算力+技术+场景”全栈产业闭环;与宇信科技深耕垂直领域,联合打磨金融AI专属解决方案,推进核心业务场景落地。

G | 三类合作虽切入点不同,但均推动算力中心完成模式升级,收益从固定卡时租赁转向可持续Token分成,实现算力利用率、收益空间、产业地位的三重升级。

H | 伴随智能体AI规模化普及,单任务Token消耗量大幅跃升,推理成为算力消耗核心主力,产业链的关注点已从“拼算力、炼大模型”转向“拼推理、拼应用落地”。Token 工厂的竞争维度也在被重新定义:产能端从峰值应对转向持续满产运营,适配智能体的7×24小时平稳运行需求,并具备快速扩容和持续高利用率的双重能力;调度端需支持多轮推理、多模型协同等复杂场景的动态编排;服务端则需提供企业级SLA保障与Token用量管控,确保智能体深度嵌入核心业务后的稳定运行,实现服务从“可用”到“可信、可持续”的进阶。而这些要求,恰恰是硅基流动在平台实际运营中长期积累的核心能力,也是其在这一轮需求升级中的天然优势所在。

I | 目前,硅基流动已迈入全新发展阶段。数据显示,2025至2030年中国词元供应市场复合增长率预计达638.3%,赛道仍处于早期爆发阶段。

J | 下一步,硅基流动将持续加大研发投入,不断提升Token生产效率、拓展落地场景,深耕企业规模化AI应用服务,同时强化国产算力供应链韧性,依托技术与生态优势推进全球化布局,持续深耕AI算力服务新赛道。

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Published on:02:26:10


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